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梅卡曼德機(jī)器人
  • 自研高性能工業(yè)級3D相機(jī),精度高、速度快、抗環(huán)境光、成像質(zhì)量高,可對各類材質(zhì)物體生成高質(zhì)量3D點云數(shù)據(jù)。產(chǎn)品線完整,滿足遠(yuǎn)/中/近不同距離下對于抗環(huán)境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細(xì)微特征高速、高質(zhì)量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機(jī)器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機(jī)器人應(yīng)用。軟件已集成全流程部署功能,內(nèi)置3D視覺、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI算法,可快速落地復(fù)雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機(jī)器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測、抓取規(guī)劃等智能算法,可支持國內(nèi)外眾多主流品牌機(jī)器人。
  • Mech-DLK將深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的工作環(huán)節(jié)全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,節(jié)省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓(xùn)練效率,并保證數(shù)據(jù)安全性。
  • 自主研發(fā)的一站式AI質(zhì)檢軟件平臺。0代碼,100%可視化,支持一鍵調(diào)試,用戶只需簡單操作即可快速部署各類2D/3D質(zhì)檢應(yīng)用。軟件已集成深度學(xué)習(xí)等強(qiáng)大AI能力,支持多傳感器組網(wǎng),能夠滿足各領(lǐng)域多樣化質(zhì)檢需求,助力質(zhì)檢效率及產(chǎn)品質(zhì)量提升。
  • AI+3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉(zhuǎn)箱等)的搬運(yùn)及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫(yī)藥、化工、煙草等領(lǐng)域物流周轉(zhuǎn)效率。
  • AI+3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)或下一步加工,可應(yīng)用于汽車、工程機(jī)械、鋼鐵等領(lǐng)域的工件上下料環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人高精度定位裝配特征,將工件精準(zhǔn)安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機(jī)械等領(lǐng)域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機(jī)器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機(jī)械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應(yīng)用于物流、電商等領(lǐng)域的貨品揀選環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導(dǎo)機(jī)器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設(shè)備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結(jié)合,實現(xiàn)在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統(tǒng)可將測量工位并入產(chǎn)線,實現(xiàn)汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產(chǎn)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支撐,助力汽車等行業(yè)客戶高標(biāo)準(zhǔn)、高效率交付。
  • 在汽車主機(jī)廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進(jìn)行判斷和糾偏,引導(dǎo)機(jī)械臂完成精準(zhǔn)抓放。
  • 新能源電池系統(tǒng)整個生產(chǎn)過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術(shù),能夠提升電池生產(chǎn)質(zhì)量及效率,保證交付目標(biāo)。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應(yīng)的視覺產(chǎn)品,實現(xiàn)全姿態(tài)、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質(zhì)量和精度。

《財富》40U40創(chuàng)想會 | 邵天蘭:機(jī)器人能做的事情每三年翻一倍 可能速度還要快一些

2021-08-03

7月29日,2021年《財富》40U40創(chuàng)想會在上海舉行,梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO 邵天蘭出席并進(jìn)行分享。

《財富》40U40創(chuàng)想會 | 邵天蘭:機(jī)器人能做的事情每三年翻一倍 可能速度還要快一些


邵天蘭表示機(jī)器人改造行業(yè)的痛點可以用自動化、信息化向智能化一起來做,他舉例說:“像我們?nèi)スI(yè)的現(xiàn)場代替一些焊接的工人,包括像操作一些機(jī)床上下料,做一些和化學(xué)接觸的一些一線的工人,但是我們用的技術(shù)手段就需要用到很多的AI、3D視覺這樣的東西,它背后也會有很多的這種數(shù)字化的東西,所以我們講叫工業(yè)2.0、3.0、4.0,自動化、信息化、智能化所有東西一起來解決這個問題。”

接下來邵天蘭介紹了公司的產(chǎn)品形態(tài),“我們現(xiàn)在梅卡曼德這邊的產(chǎn)品形態(tài)是3D像機(jī)和視覺機(jī)器人軟件,然后我們的產(chǎn)品和傳統(tǒng)的機(jī)器人結(jié)合在一起之后,就變成了一個智能的裝備,可以解決我剛才說的問題”。邵天蘭說。

邵天蘭判斷說機(jī)器人能做的事情每三年翻一倍,可能速度還要快一些。以制造業(yè)為例,“過去的從2014年到現(xiàn)在,中國制造業(yè)每年要流失四五百萬人,這是一個非常可怕的事情,這幾年下來大概有三千多萬人從制造業(yè)里面離開了。它可能比如現(xiàn)在奔波在大街小巷進(jìn)入到外賣等服務(wù)業(yè)里面。所以就是很多原來大家覺得說不值得用機(jī)器人來做的事情,現(xiàn)在從經(jīng)濟(jì)上首先是變的。”邵天蘭說。

談到人工成本和用機(jī)器人成本能相差多少,邵天蘭表示一些頭部的企業(yè)首先可以做起來,如果在兩年以內(nèi)的話,這個事情就會發(fā)展得比較快,現(xiàn)在處于一個臨界點的狀態(tài)。

“現(xiàn)在在很多大型的行業(yè),包括大型企業(yè),比如說重型機(jī)械,汽車零部件,家電,大的物流倉儲等等,這些大的頭部公司開始率先鋪機(jī)器人了,因為他們這些企業(yè)的用工成本包括合規(guī)的要求比較高,所以就是機(jī)器人的回報率比較高,本身資金的實力也比較強(qiáng),所以在這些地方我們看到機(jī)器人的應(yīng)用的領(lǐng)域,能使用的工藝和細(xì)分的應(yīng)用在增長得很快。”

談到技術(shù)出海,邵天蘭肯定表示:近幾年中國的技術(shù)在全世界范圍內(nèi)能夠有一定領(lǐng)先。

“最典型的有幾個點,一個是大疆這樣的無人機(jī),大家可以看到歐洲、美國的無人機(jī)公司,客觀上來講有一些成立的很早。另外比如說做一些自動的小車,自動駕駛等等,包括我們現(xiàn)在做的一些機(jī)械臂的企業(yè)。我有一個總結(jié)就是說這些機(jī)電軟應(yīng)用一體的公司,就是機(jī)械、電子、算法、軟件、應(yīng)用一體的公司,這個事情現(xiàn)在只有中國能夠勉強(qiáng)把各類的人才和應(yīng)用場景拼在一起,而這個事情非常勉強(qiáng)。”他舉例補(bǔ)充。

最后的提問環(huán)節(jié),關(guān)于服裝代工企業(yè)如何自動化的問題。邵天蘭建議場內(nèi)的物流、倉儲及信息系統(tǒng)上可以先行,機(jī)器人得過幾年才能大規(guī)模的服務(wù)。他詳細(xì)提出四點建議:“一塊是場內(nèi)物流,該是說場內(nèi)樣把這些它的原料經(jīng)過一步一步的到最后成品,就是場內(nèi)的物流。第二個就是倉的部分,倉的部分就是它的自動的發(fā)貨,這個部分如果做代工可能好一點,如果是做電商的話,因為服裝是退貨率最高的品類沒有之一,大概賣十件會有三件被退回來,所以這個倉其實是一個很困難的問題。第三個部分就是信息系統(tǒng),就是說我從外面收到訂單,我怎么樣如果是那種比較碎的訂單,怎么樣能夠拆下來,拆到整個生產(chǎn)上。第四個就是工藝,比如說我要縫一個扣子等等。

前三點就是說場內(nèi)的物流,然后倉還有信息系統(tǒng),現(xiàn)在都有相對好的解決方案,最后一步就是說整個工藝上,特別是縫制這些東西就很痛苦,這些東西現(xiàn)在我們只看到一些頭部的企業(yè)有少量的東西在用,因為它的品類的生產(chǎn)周期太短,所以此時此刻如果規(guī)模比較大的話,在個別的工藝上可能會有一些好的方案,但是這還是一個開放的問題。”


來源:新浪財經(jīng)


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